FLM 提出了本地模型

FLM 團隊介紹了一個本地、凍結的語言模型，具有 **278,528** 個參數的適配器，訓練於 MaleCNS v1.0 fly connectome。該模型在 Python 3.12 上運行，不需要外部 API。

該模型在 **4** 小時內獲得了 **67** 顆星的評價，這表明該模型已經引起了開發者的關注。

FLM 可以用於各種任務，例如自然語言處理和文本生成。該模型可在 GitHub 上獲得。

FLM 的發布可能會改變語言模型開發的方法，因為它不需要外部 API，可以本地運行。