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ZGCM-1-7B

2026年9月15日
ZGCM-1-7B

團隊 ZGCM-1-7B 提出了新的模型用於解決數學問題和工具搜索。這個模型具有 7.39B 參數,達到 97.13% 的 MATH-500 測試準確率。

模型 ZGCM-1-7B 還配備了 門控滑動窗口注意力 機制,可以處理大小為 256K 的上下文。另外,模型還附帶了其訓練的配方。

為了達到高準確率,模型在 2 小時 內完成訓練,並在此期間獲得了 10 ★ 的評價。

ZGCM-1-7B 模型的發佈擴展了數學問題解決和工具搜索的能力,提供了更有效和準確的解決方案。

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