PC-ALM 是 Backprop 的替代方案

研究人員提出PC-ALM，這是一種對於反向傳播法（Backprop）的本地替代方法，可以透過層級動力學和反饋控制器來訓練1000層的殘差多層感知器（MLP）。

這種替代方法可能會模擬大腦中的信用分佈。PC-ALM在16小時內獲得了97分。

有關這則新聞的討論可在news.ycombinator.com找到。

這項發展可能是人工智慧領域的一大進步，因為它提供了一種新的神經網路訓練方法。