Şirket fgate birinci şahıs video akışlarının otomatik kalite kontrolü için bir çözüm sundu. Araç, gerçek zamanlı çalışmaya yöneliktir ve içerik için yeniden üretilebilir kontrol ve tipik raporların oluşturulmasını sağlar.
Sistem, TensorRT ve NVDEC aracılığıyla donanım hızlandırmasını kullanır, bu da video akışlarının doğrudan GPU'da işlenmesine olanak tanır. Veri bütünlüğünü sağlamak için her rapor, sonuçların değiştirilmesini veya bozulmasını önleyen hash doğrulaması ile birlikte verilir. Çözüm mimarisi, çeşitli ortamlarda süreçlerin izolasyonunu ve çalışma istikrarını sağlayan yerel bir Docker arka ucu üzerine kuruludur.
Proje, video verilerinin严格 doğrulaması gereken görevlerde QC süreçlerinin (Kalite Kontrolü) otomatikleştirilmesine yöneliktir. Geliştiriciler, yakın gelecekte hizmetin bulut tabanlı bir sürümünün, büyük projeler için ölçeklendirme olanaklarını genişletecek şekilde sunulacağını doğruladı. Kaynak kodu, GitHub'taki proje deposunda mevcuttur.
Bu tür araçların uygulanması, bilgisayar görüşü ve robotik görevlerde video içeriğinin kontrolünü standartlaştırmanıza olanak tanır. NVIDIA donanım kitaplıklarının kullanımı, 24/7 sürekli çalışan sistemler için kritik olan analizdeki gecikmeleri en aza indirir.