Araştırma ChatGPT'nin arama çalışma algoritmalarını ortaya çıkardı

Fransız ekip RESONEO, ChatGPT indeksleme algoritmaları üzerine kapsamlı bir araştırma gerçekleştirdi. Temmuz-Ağustos 2026 döneminde modelin 1249 yanıtını ve 88.000 arama sonucunu analiz eden ekip, «Think» özelliği etkinleştirilmeden standart modda modelin sayfa içeriklerine gerçek zamanlı olarak yalnızca vakaların %7’sinde başvurduğunu ortaya koydu. Geri kalan %93’lük durumda ise sistem, son tarama tarihinde oluşturulmuş kendi indeksini kullanıyor.

Model, kendi indeksini kullanırken uzunluğu 289 karaktere kadar çıkabilen başlıklardan ve yaklaşık 200 karakterlik statik snippet’lerden yararlanıyor. Bu veriler H1 başlıkları, meta etiketleri ve görsellerin alt metinleri temel alınarak oluşturuluyor. Önemli bir nokta, bu snippet’in genel amaçlı olması ve kullanıcının belirli bir sorgusuna göre uyarlanmamasıdır. Bu da belirli özellikler veya fiyatlar aranırken yanıtların doğruluğunu sınırlıyor.

«Think» modu, veri edinme yöntemini kökten değiştiriyor. ChatGPT’nin ücretli sürümünde URL’lerin yaklaşık %75’i Google arama sonuçlarının taranmasıyla elde edilirken, yalnızca %25’i OpenAI’ın dahili indeksinden geliyor. Düşünme modu etkin olan ücretsiz sürümde ise bunun tersi görülüyor: Kullanılan toplam URL sayısı benzer düzeyde olmasına rağmen (sorgu başına yaklaşık 35 kaynak), kaynakların %75’i şirketin kendi indeksinden alınıyor.

Elde edilen bulgular, web sitesi geliştiricilerinin içeriklerin sinir ağlarının yanıtlarına nasıl yansıdığını daha iyi anlamasını sağlıyor. Başlıkların ve meta açıklamalarının optimize edilmesi kritik önem taşıyor; çünkü sayfaların derinlemesine analiz edilmediği arama oturumlarının büyük çoğunluğunda modelin bilgi temelini bu parçalar oluşturuyor.