Ricercatori hanno ottimizzato le rotte aeree con l'aiuto di Scikit-decide

I sviluppatori hanno presentato un metodo di ottimizzazione delle traiettorie di volo, che consente di ridurre il consumo di carburante grazie alla considerazione delle condizioni meteorologiche. La base della soluzione è l'utilizzo del framework Scikit-decide in combinazione con la libreria OpenAP per la modellazione delle caratteristiche aeronautiche.

L'algoritmo analizza i dati sui flussi di vento in tempo reale, ricalcolando il percorso ottimale per ridurre la resistenza aerodinamica. Durante i test, il sistema ha dimostrato la possibilità di risparmiare migliaia di dollari su un singolo volo di media distanza. L'strumentazione consente di integrare i parametri di un velivolo specifico, inclusa la massa, la spinta dei motori e la riserva di carburante attuale.

Per i calcoli viene utilizzata l'ottimizzazione combinatoria, che trova un equilibrio tra il tempo di viaggio e il consumo di cherosene. Lo stack software include librerie open, il che consente alle compagnie aeree di implementare il sistema senza acquistare software proprietario. I dettagli tecnici dell'implementazione e gli esempi di codice sono disponibili nella discussione su Hacker News.

L'applicazione di metodi di automazione simili consente di ridurre i costi operativi dei vettori aerei. Il passaggio alla pianificazione dinamica delle rotte basata sui dati OpenAP riduce l'impronta carbonica e aumenta la precisione della previsione dell'arrivo in condizioni meteorologiche variabili.