達拉斯的垃圾車開始使用AI來記錄違規行為

在達拉斯，垃圾車配備了電腦視覺系統，可以自動評估私人住宅和周圍的環境。該技術在運輸過程中掃描物體，找出潛在的城市規則違規行為。

系統為每個物體分配一個所謂的「廢棄分數」（blight score）。算法被訓練為識別諸如草的高度、場地上的垃圾或外牆的狀況等參數。獲得的數據被傳送到市政服務部門進行進一步的核實和可能的對房地產所有者處以罰款。

解決方案的開發者聲稱，軟件會自動模糊拍攝中的人臉和車牌號碼，以維護隱私。然而，公眾對於算法在低收入地區更常檢測到違規行為表示擔憂，這可能會導致偏袒性的執法。

根據技術規範，每個自動通知都必須在發送正式命令之前由市政行政人員進行強制驗證。這排除了完全自動發送罰單而無需人工干預的可能性，但大大加快了城市領土監控的過程。

類似系統的實施標誌著向自動化執行市政法規的轉變。使用AI攝像頭在公共交通工具上，允許市政當局在實時模式下進行檢查，每天涵蓋數千個物體，而無需額外的檢查員。