Rapiddweller, test verileri oluşturmak için Datamimic motorunu piyasaya sürdü.

Rapiddweller şirketi, düzenlenmiş endüstrilerde kullanım için sentetik veri oluşturma motoru olan Datamimic'i sundu. Araç, geliştirme ve test aşamasında gerçek gizli verilerin kullanımını ortadan kaldırarak test ortamlarının hazırlanmasını otomatikleştirmeye olanak tanır.

Sistemın işlevselliği sentetik veri setlerinin oluşturulmasını ve kişisel bilgilerin (PII) anonimleştirilmesi için araçları içerir. Çözüm mimarisi, birden fazla sistemde aynı anda işlem yapılmasına olanak tanır, bu da karmaşık yazılım komplekslerinin test edilmesinde veri tutarlılığını sağlar.

Motor ile etkileşim Python CLI aracılığıyla gerçekleştirilir, bu da veri oluşturmanın doğrudan CI/CD işlem hatlarına entegre edilmesine olanak tanır. AI ajentleriyle etkileşim olanaklarını genişletmek için isteğe bağlı bir MCP adaptörü (Model Context Protocol) sağlanır, bu da Datamimic'i çeşitli LLM çerçevelerine bağlamayı kolaylaştırır.

Sentetik verilerin kullanımı, geliştiricilerin hassas bilgilere dayalı olarak modelleri eğittiğinde veya hatalarını düzelttiğinde güvenlik sorunlarını önlemelerine olanak tanır. Araç, geliştirme sürecinde gerçek veritabanlarına erişimi sınırlayan uyumluluk ve veri koruma gereksinimlerinin olduğu kurumsal sektöre yöneliktir.

Proje açık kaynaklı olarak yayınlandı, bu da şirketlerin kendi güvenlik kontrollerinde veri oluşturma altyapısını kendilerinin dağıtmalarına olanak tanır. Uygulama ayrıntıları ve teknik belgeler proje deposunda mevcuttur.