Ricercatori hanno presentato il framework TAISE per la modellazione dei rischi di catastrofe

Un gruppo di scienziati ha sviluppato un framework TAISE, destinato alla creazione automatica di scenari di eventi meteorologici estremi. Il sistema utilizza moderni modelli AI di previsione del tempo per generare campi atmosferici globali continui, sostituendo i metodi tradizionali di modellazione manuale, che non sono cambiati sostanzialmente dal 1990.

La verifica sperimentale ha mostrato che l'utilizzo di TAISE consente di raggiungere una riduzione decupla dei costi computazionali rispetto agli approcci classici. A differenza dei metodi standard basati su "istantanee" dei dati, il nuovo framework garantisce un'elevata coerenza temporale e tiene conto delle correlazioni interregionali, aspetti critici per una valutazione precisa dei rischi.

La tecnologia funziona attraverso un meccanismo di generazione autoiterativa, consentendo di modellare eventi climatici complessi con alta dettagliazione. Questa soluzione è finalizzata a democratizzare il processo di valutazione dei rischi di catastrofi, rendendolo accessibile alle compagnie assicurative, riassicuratori e autorità governative che si occupano della gestione dei rischi.

L'adozione di strumenti simili consente di passare da modelli statici a una valutazione dinamica e complessiva dei portafogli di attività. Il codice sorgente e la metodologia di ricerca sono disponibili con licenza Non-exclusive distribution, aprendo possibilità di integrazione degli approcci AI nel settore finanziario e nei sistemi di protezione dalle calamità naturali.