研究人員提出TAISE框架來模擬災難風險

一組科學家開發了框架 TAISE，用於自動創建極端天氣事件的腳本。該系統使用現代AI天氣預測模型生成連續的全球大氣場，取代了傳統的手動建模方法，後者自1990年代以來基本上沒有改變。

實驗結果表明，使用 TAISE 可以實現 十倍的計算成本降低，相比於傳統方法。與基於「數據快照」的標準方法不同，新的框架提供了高時間連貫性和考慮跨區域相關性，這對於準確評估風險至關重要。

該技術通過自迭代生成機制工作，允許以高細節度模擬複雜的氣候事件。該解決方案旨在民主化災難風險評估過程，使其可供保險公司、再保險公司和政府風險管理機構使用。

實施此類工具可以從靜態模型轉變為動態和綜合的資產組合評估。原始代碼和研究方法論在 非專屬分佈 許可下提供，這為金融部門和防災系統整合AI方法提供了可能性。