Desert Ant Labs 推出了 Uhm 模型，用于检测语音中的杂音词汇

Desert Ant Labs 公司發佈了 Uhm ，這是一款專門用於本地處理音頻流的模型。該工具旨在實時自動檢測诸如「uh」和「um」等填充詞。

模型的架構已經優化為可以直接在設備上運行，從而消除了將音頻數據傳輸到伺服器的需要。系統可以在 20 毫秒 的延遲下提供高精度的檢測。開發人員聲稱，模型使用了聲學遷移的方法進行訓練，因此它可以有效地識別英語和其他語言中的暫停和填充聲音。

Uhm 的技術參數允許它集成到轉錄系統和播客或視頻內容編輯工具中。模型展示了高速度，達到 8 分 的評分，在 1 小時 內處理音頻。模型的大小和計算資源要求允許在沒有專用加速器的消費級設備上運行解決方案。

這樣的專用模型的出現簡化了音頻錄音的後期處理。使用本地解決方案清除語言中的填充詞可以降低對雲端 API 的負載，並提高處理個人或企業音頻材料時的數據隱私性。