OpenLLM-France 發布了多語言模型 Luciole-23B-Base

OpenLLM-France 團隊發佈了新的語言模型 Luciole-23B-Base，該版本針對法語和英語文本進行了優化。

該模型包含 23 億個參數，並在一個包含 5 萬億個令牌 的數據庫中進行了訓練。開發人員在 Apache 2.0 免費許可下提供了模型的權重，這使得該模型可以在商業和研究項目中無限制地使用。

在內部測試中，該模型表現出色，獲得了 6 星 的評分，該評分是在 5 小時的評估週期中獲得的。該模型的架構旨在平衡文本生成的質量和在標準伺服器硬體上部署時的計算成本。

Luciole-23B-Base 的發佈擴大了法語 AI 市場的專用工具的可用性。開放許可和大量的訓練數據使得該模型成為了一種可以用於特定自然語言處理任務的再訓練工具。