開發人員推出了RimAgent，供RimWorld中的殖民地進行自治管理

一群愛好者發佈了 RimAgent — 一個專門為了自動完成遊戲 RimWorld 而設計的 AI 代理。該系統通過修改與遊戲引擎集成，允許語言模型在實時模式下對殖民地發展做出決策。

RimAgent 的工作基礎是基於之前的遊戲會話進行學習的機制。代理分析每次迭代的結果，以糾正生存策略，優化基地佈局和資源在殖民者之間的分配。該項目使用 LLM 來解釋遊戲事件和形成命令序列。

該工具提供 API 來與遊戲世界進行交互，傳輸殖民地狀態的數據並接收控制信號。開發者實現了一個反饋系統，其中殖民地的成功或失敗成為改進決策算法的輸入參數。該項目的源代碼在 GitHub 上以免費許可證發佈。

這種代理的出現展示了在具有長期規劃的複雜模擬環境中應用 LLM 的可能性。與簡單的腳本不同，RimAgent 能夠適應遊戲條件的變化，使其成為研究遊戲機制中強化學習方法的工具。