AIBuildAI şirketinin otomatik olarak LLM'yi yeniden eğitebilen bir ajan tanıttı

Şirket AIBuildAI LLM-Post-Train Agent'i yayınladı - dil modellerinin rekürsif olarak kendi kendine eğitimi ve optimizasyonu için bir sistem. Araç, post-eğitim aşamasının otomasyonunu amaçlıyor, bu da algoritma tasarımını ve eğitim verilerinin seçimini içeriyor.

Sistem yüksek verimlilik gösteriyor ve PostTrainBench benchmark'unda 46.6% oranla birinci sırada yer alıyor. Ajan, parametreleri insan müdahalesi olmadan iteratif olarak iyileştirmek için yerleşik bilgi tabanı ve meta arama kullanıyor. Süreç, minimum kaynak maliyetleriyle modellerin ağırlıklarını belirli görevlere uyarlamak için stratejilerin otomatik olarak oluşturulmasını içerir.

Çözüm, veri kümelerini bağımsız olarak denetleyebilen ve ara model sürümlerinin kalitesini değerlendirebilen bağımsız bir ajan olarak uygulanmıştır. Projenin kaynak kodu, geliştiricilerin sistemi kendi model hazırlama pipeline'larına entegre etmelerine olanak tanıyan açık bir lisans altında GitHub'da yayımlanmıştır.

Rekürsif sistemler aracılığıyla post-eğitimin otomasyonu, hiperparametrelerin el ile ayarlanması ve veri süzme süresini azaltmaya olanak tanır. Bu tür araçların ortaya çıkması, yaklaşımı el ile veri kümesi oluşturmadan, ajanların kendi kendine öğrenme algoritmalarının ayarlanmasına kaydırarak değiştiriyor.