研究人員訓練4B模型以加速Postgres中的SQL查詢

開發人員推出了 QoRL — 一種專門的模型，具有 4 億個參數，旨在優化 SQL 查詢的執行計劃。在測試過程中，系統展示了生成執行速度比標準 PostgreSQL 優化器快 44.7% 的計劃的能力。

為了實現這一結果，模型經過了使用 強化學習 (RL) 的微調。解決方案的有效性是在一個包含 113 個複雜查詢 的數據集上進行測試的，該數據集包含大量的連接操作 (join-heavy queries)。在峰值場景中，性能提升達到了 81%，相比於 Postgres 的原生計劃算法。

系統的架構旨在減少查詢執行路徑選擇的延遲。與傳統的啟發式方法不同，模型分析數據結構和統計分布以實時做出決策。原始碼和評估方法論可在 項目儲存庫 中找到。

將此類模型集成到數據庫管理系統 (DBMS) 中，可以在高負載環境中自動優化性能。使用 4B 模型 可以在計劃預測的準確性和推理的計算成本之間取得平衡，這對於數據庫管理系統至關重要，因為每毫秒的延遲都會影響整體的吞吐量。