紐約大學（NYU）推出Neuro-JEPA進行腦部磁振造影（MRI）掃描分析

紐約大學朗格尼醫學中心（NYU Langone Health）的研究人員發佈了Neuro-JEPA，這是一種基於Vision Transformer架構的專用3D模型，設計用於處理神經影像學數據。該模型在155萬個腦部MRI掃描中進行了預訓練。

模型架構針對多模態醫學影像分析。測試結果表明，系統具有高準確度，在47個不同的數據分析任務中表現出色，包括病理分類和腦部結構分割。

開發過程使用自監督學習的原理從三維醫學數據中提取特徵，使模型能夠在不需要標記每個單獨影像的情況下有效地處理解剖結構。模型權重和文檔在Hugging Face平臺上開放給研究人員使用。

實施此類模型可以縮短診斷工具的準備時間，自動化大量臨床數據的初步處理。使用3D轉換器進行神經影像學分析可以考慮腦部不同部位之間的空間關係，這些關係在2D切片分析中經常被忽略。