研究人員建立了精確的AMD矩陣核心軟體模型

一組研究人員開發了高精度的軟體模型，適用於矩陣乘法器，該技術被用於AMD CDNA 1、2 和 3 世代的架構。該項目旨在確保完全的軟體模擬硬體計算，這對於調試和優化高性能計算至關重要。

在工作過程中，作者實現了位元級別的可重現性，這意味著軟體模型的計算結果與實際的「硬體」完全匹配。為了確認算法的正確性，研究人員使用了一組由 100 萬個隨機測試向量 組成的數組，將其輸入到硬體模塊和軟體模擬器中進行測試。

開發過程包括了迭代細化的方法，這使得研究人員能夠消除浮點運算和矩陣核心特定指令中的差異。獲得的模型允許 AI 和科學計算的軟體開發人員進行深入的性能分析，而無需始終保持對 AMD Instinct 系列物理加速器的訪問。

這項研究大大簡化了對 CDNA 架構的代碼驗證過程。在位元級別上進行精確模擬的能力使得開發人員可以在早期階段就發現編譯器和線性代數庫中的錯誤，從而減少測試時間並提高大型叢集計算的可靠性。