Pangram ha rilasciato un sistema di rilevamento di testo e immagini AI

L'azienda Pangram ha presentato la quarta versione del suo strumento per l'identificazione del contenuto creato dalle reti neurali. Il servizio supporta l'analisi di frammenti di testo e immagini grafiche, fornendo agli utenti una valutazione della probabilità di generazione automatica.

Gli sviluppatori affermano che la precisione degli algoritmi è del 99,98%. Per confermare l'efficacia del sistema, l'azienda ha coinvolto esperti dell'Università del Maryland, che hanno condotto una verifica indipendente dei risultati del modello. La metodologia di verifica tiene conto dei modelli specifici caratteristici delle architetture generative moderne.

Agli utenti è disponibile un modello di utilizzo gratuito che include 3 scansioni quotidiane. Lo strumento è orientato al controllo dell'autenticità del contenuto in condizioni di crescita dei dati sintetici in rete. I dettagli della discussione degli aspetti tecnici dell'implementazione sono disponibili nella discussione su Hacker News.

Il lancio di Pangram 4 riflette l'attuale tendenza alla creazione di sistemi specializzati di controllo della qualità del contenuto. L'implementazione di soluzioni simili consente di automatizzare il processo di moderazione e verifica dei dati, riducendo il carico sui sistemi di controllo manuali nei progetti educativi e mediatici.