Tencent ha rilasciato un modello di ricerca visiva di documenti EVIE-8B

L'azienda Tencent ha presentato un modello specializzato EVIE-8B, progettato per la ricerca e l'estrazione di informazioni da documenti visivi. Il modello conta 8,41 miliardi di parametri e mostra risultati avanzati in termini di efficienza nella sua categoria.

Durante il test sul benchmark ViDoRe V3, l'architettura ha mostrato un risultato di 66,75 nDCG@10. La realizzazione tecnica del sistema si basa sull'architettura ColQwen3.5, che garantisce un'elevata precisione nell'elaborazione dei dati visivi. Il modello utilizza 4096D embedding per ogni token, il che consente di indicizzare efficacemente strutture di documenti complesse.

Lo sviluppo è orientato alle attività di ricerca visiva (visual document retrieval), dove è richiesta un'elevata precisione di corrispondenza tra la query e la rappresentazione grafica del contenuto. Il modello è già disponibile per l'uso e l'integrazione in sistemi di ricerca specializzati.

Il rilascio di EVIE-8B estende l'insieme di strumenti per lavorare con dati visivi non strutturati. L'utilizzo dell'architettura ColQwen3.5 consente di raggiungere un equilibrio tra la dimensione del modello e la qualità della ricerca, aspetto critico per i sistemi ad alta carico di elaborazione dei documenti.