網路流量編碼代理程式的分析揭示了請求的冗餘性

研究人員分析了網絡活動 Claude Code 和 Codex CLI，發現執行最簡單的命令時傳輸的數據量很大。發送一個單詞的請求時，系統向伺服器傳輸了 305 KB 的數據，相當於 113,460 個令牌。

詳細分析流量顯示，請求的 85% 由描述 137 個工具 的信息佔據，該工具可供代理使用。其中 107 個工具 由 MCP 伺服器提供，該伺服器在當前會話中未被使用。另外，插件鉤子添加了 29,000 個字符，每個請求都伴隨著對伺服器的額外後台請求，該請求不是由用戶初始化的。

相比之下，通過 Codex CLI 發送的類似請求需要傳輸 29 KB 的數據，相當於 9,817 個令牌。儘管系統提示的長度相似，但最終的資源消耗卻相差了十倍。

研究作者使用 Python 開發了一個代理腳本，允許跟蹤請求的結構並找出冗餘的組件。結果顯示，未使用的 MCP 伺服器每次請求可能會消耗多達 52,000 個令牌，這直接影響了上下文窗口和模型緩存的使用。

這些數據凸顯了現代 AI 代理中「膨脹」的系統提示問題。優化連接工具的組成並過濾元數據可以大大降低對 API 的負載並加快系統的響應時間。