開發人員推出了適用於並行計算的Bend編程語言

專案團隊 Bend 釋出了同名的程式語言，該語言針對高效能的平行運算。該語言允許在 GPU 上執行程式碼，其效率可與原生解決方案相媲美，並抽象化了管理線程的複雜性。

Bend 的關鍵特點在於使用數學證明和嚴格的規則來防止邏輯錯誤，這是 AI 系統的特徵。該語言的編譯器可以自動將任務分配給 CPU 和圖形加速器的核心，從而實現可擴展性，而無需手動設定平行運算。

在架構的基礎上是一個支持 自動分解 的執行模型，該模型可以將複雜的演算法分解為更小的任務。這允許開發人員使用命令式風格編寫程式碼，並獲得接近於專用 CUDA-核心 的效能。該語言針對需要大量運算的任務，這些任務需要系統行為的可預測性。

該專案正在積極開發中，社群已經在討論將 Bend 整合到現有的機器學習管道中的可能性。使用該語言可以減少資源密集型操作的執行時間，方法是有效地使用硬體資源，這對於實時處理大數據尤其重要。

類似的工具的出現正在改變高負載系統開發的方法，將優化的部分責任從程式設計師轉移到編譯器層面。這降低了創建複雜平行應用程式的門檻，並提高了基礎設施關鍵節點中程式碼的可靠性。