È stata rilasciata il modello multilingue Aurora-m-instruct da 15 miliardi di parametri

I sviluppatori hanno presentato Aurora-m-instruct — un modello linguistico specializzato con 15 miliardi di parametri, orientato all'esecuzione di istruzioni. Il rilascio è finalizzato allo sviluppo di strumenti per un'interazione sicura con l'AI in un ambiente multilingue.

La base dell'architettura è il Starcoderplus, modificato per supportare un'ampia gamma di compiti linguistici. Il processo di formazione del modello ha incluso l'elaborazione di 1,5 trilioni di token di dati. Particolare attenzione è stata dedicata alla sicurezza durante la preparazione del dataset: i risultati delle ricerche di red-teaming sono stati integrati nel set di dati di training, consentendo al modello di riconoscere e bloccare più efficacemente le richieste dannose.

Il modello è disponibile per il download sulla piattaforma Hugging Face. Le caratteristiche tecniche consentono di utilizzarlo in compiti che richiedono un'elevata precisione nell'esecuzione delle istruzioni quando si lavora con testi multilingue. Gli sviluppatori sottolineano che l'obiettivo principale del progetto è creare uno strumento aperto per ricerche accademiche e applicate nel campo della sicurezza dei sistemi AI.

Il rilascio di questo modello estende le risorse disponibili per gli sviluppatori che lavorano con soluzioni compatte ma performanti. L'utilizzo di dati sottoposti a red-teaming rende Aurora-m-instruct adatto all'integrazione in sistemi aziendali, dove il controllo del comportamento del modello e la minimizzazione dei rischi di generazione di contenuti indesiderati sono di importanza critica.