發佈了15億參數的多語言模型Aurora-m-instruct

開發人員推出了 Aurora-m-instruct ，這是一種具有 15 億個參數 的專用語言模型，旨在執行指令。該版本旨在開發多語言環境中與 AI 進行安全交互的工具。

其架構基礎是 Starcoderplus ，並為支持廣泛的語言任務而進行了改進。模型的訓練過程包括處理 1.5 萬億個令牌 的數據。在準備數據集時，特別關注安全性：訓練數據中整合了紅隊測試研究的結果，使模型更有效地識別和阻止惡意請求。

該模型可在 Hugging Face 平台上下載。其技術特性允許在需要高精度遵循指令的多語言文本任務中使用。開發人員強調，該項目的主要目標是為 AI 系統安全領域的學術和應用研究創建一個開放工具。

該模型的發布擴大了可供開發人員使用的資源，開發人員使用的是緊湊但高效的解決方案。使用紅隊測試數據使 Aurora-m-instruct 適合集成到企業系統中，在這些系統中，對模型行為的控制和最小化生成不需要內容的風險至關重要。