Uber 實施了防止大量重複請求的保護系統

工程師Uber提出了一種架構解決方案，來防止「重試風暴」（retry storms），這種情況發生在分佈式系統中出現故障時。這種機制可以消除級聯加載效應，即微服務開始大量重試失敗的呼叫，從而使基礎設施不堪重負。

系統基於兩個關鍵組件：上下文相關的錯誤擁有權和動態重試預算。實施retry budgets限制了每個服務在系統當前狀態下的允許重試次數。如果錯誤率超過閾值，機制會自動阻止額外的請求，從而防止整個網絡性能下降。

開發人員實施了上下文相關邏輯，以區分故障類型。例如，4xx錯誤（客戶端）不會觸發自動重試，而5xx錯誤（伺服器端）則根據當前的容量進行處理。這使系統即使在個別節點或數據庫部分故障時也能保持穩定性。

這種方法可以最小化服務「自殺」的風險，即系統恢復嘗試導致流量進一步增加。解決方案已經集成到公司的主要後端流程中，確保在高峰負載和API故障期間的可預測行為，這對於維持高負載平台的可用性至關重要。