發佈了pg-jev擴充功能，透過AI對PostgreSQL進行資料過濾

開發人員推出了 pg-jev — 一個PostgreSQL數據庫擴充功能，允許使用自然語言進行語義搜索、分類和排名字符串。該工具將Jev模型的功能直接集成到SQL查詢中，無需將數據卸載到外部系統即可進行數據處理。

要使擴充功能正常工作，需要安裝 plpython3u 解譯器，它提供了SQL環境和Python腳本之間的交互。用戶需要提供 API金鑰 以訪問模型的計算資源。過濾過程是通過傳遞文本查詢實現的，該查詢被轉換為邏輯條件以從表中選取數據。

pg-jev 的功能針對需要模糊搜索或複雜分類的任務，這些任務使用標準SQL工具很難實現。該工具允許使用 自然語言 來形成過濾條件，這減少了編寫複雜正則表達式或多級WHERE條件的時間。

該解決方案擴展了在關係數據庫內部處理非結構化數據的能力。使用 plpython3u 使工具可在標準PostgreSQL環境中部署，在這些環境中允許執行Python程序。這簡化了在現有的後端系統中無需更改數據存儲架構即可集成AI功能的過程。