開發人員推出了Reflex模型以進行結構化決策

開發團隊發佈了 Reflex — 一種基於 Qwen3.5-4B 架構的緊湊模型，針對 GPU 進行優化。該工具旨在實現自動化決策和對結構化問題的回答，並提供結果的置信度。

該模型支持多模態輸入，包括 文本和圖像 的處理。系統將請求分為三個主要類別：選擇（choice）、不確定答案（noul）和評分（score）。使用 4億 架構使得解決方案可以在消費級設備上以最小的延遲運行。

Reflex 的技術實現側重於概率指標的準確性。模型不僅提供最終答案，还提供置信度係數，這對於需要無人驗證數據的自動化管道至關重要。

該項目的源代碼在 GitHub 上公開。開發人員將該工具定位為需要高速處理和邏輯嚴謹性的任務的解決方案。模型的集成可以實現對數據的實時自動化分類處理。