XingChen-AGI 推出了 Xing4.0-29B-A4B 模型

來自 Xing4.0-29B-A4B 的開發人員發佈了一種新的 MoE 模型，具有 29 億個參數，優化了 Ascend NPU 的硬件。該版本針對複雜的編程任務和長序列數據處理進行了優化。

模型的架構支持 256K 標記 的上下文窗口，可以在一次傳遞中處理大量代碼。在內部測試中，系統展示了高性能，在開發人員的專用基準測試中超越了競爭對手，包括 SWE-bench Verified 和 Terminal-Bench 2.1。

模型的技術實現包括使用 Mixture-of-Experts (MoE) 架構，該架構在計算效率和生成答案質量之間取得了平衡。優化 Ascend 芯片可以在特定服務器環境中實現高速度的推理，該環境已部署了此基礎設施。

模型已在 Hugging Face 平台的存儲庫中提供下載。開發人員指出，當前版本在 2 小時 內執行測試任務可獲得 223 分，這證實了為自動編程任務選擇的訓練策略的有效性。

Xing4.0-29B-A4B 的發佈擴大了開發人員使用 NPU 加速器的工具選擇。長上下文支持和針對編碼任務的專用設定使模型適合集成到 CI/CD 管道和代碼自動錯誤修復系統中。