ISTA-DASLab 釋出了 Qwen3.8-Flash-Next 的量化版本

ISTA-DASLab研究團隊推出了Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF，這是一套適用於Qwen3.8-Flash-Next神經網路的量化權重集合。該版本包含使用GSQ-RCO非線性量化方法優化的模型變體。

軟體包中包含了Q2_0、IQ2_XS和IQ3_XXS格式的量化版本。壓縮率範圍從每個參數2.4到3.0位元，使模型可以在具有有限視訊記憶體的設備上運行。另外，儲存庫中還包含一個mmproj文件，大小為0.91 GB，用於支持多模態功能。

準備權重的過程花了2小時，在此期間，模型在本地性能測試中獲得了129分。使用GSQ-RCO（基於梯度的標量量化和排名約束優化）方法的目的是在極低的位元率下最小化精度損失。

此版本擴展了高性能Qwen系列模型的本地運行能力。使用GGUF格式確保了與流行的推理引擎的兼容性，允許在不損失架構關鍵特性的情況下將神經網路部署在消費者設備上。