Ricercatori hanno proposto il concetto di un sistema operativo per i modelli di intelligenza artificiale

Un gruppo di ricercatori ha presentato il concetto di Foundation Model Operating System (FMOS) — un livello di sistema che dovrebbe virtualizzare l'interazione con i modelli di base. Gli autori del lavoro affermano che la frammentazione attuale degli strumenti e dei framework per la creazione di sistemi agenti ostacola la loro scalabilità e sicurezza.

L'architettura proposta FMOS funziona in modo analogo alle macchine virtuali, astrazionando le risorse fisiche e fornendo alle applicazioni l'accesso a istanze di modelli attendibili. Il sistema gestisce la memoria, la distribuzione dei budget di calcolo, la scelta del modello specifico per il compito e l'esecuzione forzata delle politiche di sicurezza.

Il meccanismo interno di FMOS funziona secondo il principio del pensiero umano, passando dalla rapida elaborazione intuitiva alla lenta argomentazione logica. Il sistema adatta costantemente le sue politiche in base all'esperienza operativa accumulata, consentendo di ottimizzare l'utilizzo delle risorse in tempo reale senza la necessità di riscrivere il codice di ogni agente singolo.

Gli autori sottolineano che i protocolli attuali come MCP o A2A risolvono solo il problema della connettività degli strumenti, ma non forniscono un ambiente di esecuzione unificato. L'implementazione di un livello di virtualizzazione simile consentirebbe di rendere il comportamento degli agenti portabile tra diverse infrastrutture, eliminando la dipendenza dalle implementazioni specifiche del runtime in ogni framework.

Il lavoro è pubblicato sotto licenza CC BY-NC-ND 4.0. L'architettura proposta è finalizzata a standardizzare la gestione delle conoscenze e delle risorse nei sistemi agenti complessi, che oggi sono costretti a duplicare i servizi di base a livello di ogni applicazione.