Araştırmacılar AI-ajentlerini eğitmek için EconSkills kütüphanesini sundular

Araştırmacılar, dinamik ekonomik verilerle çalışırken AI ajanlarının becerilerini değerlendirmek için özel bir kütüphane ve çerçeve olan EconSkills'i sundu. Sistem, EconWebArena veri setindeki web kaynaklarıyla etkileşim başarılı yollarını parametreli standart operasyonel prosedürlere dönüştürür.

Kütüphanedeki her beceri, uygulama alanını, adım adım navigasyon algoritmasını, belirli siteler için özel talimatları, doğrulama mekanizmalarını ve hata sonrası kurtarma protokollerini içerir. Soyutlama sürecinde, gerçek isteklerden gelen orijinal değerler evrensel yer tutucularla değiştirilir, böylece ajanlar kazandıkları deneyimi yeni, daha önce karşılaşılmayan görevlere taşıyabilir.

Testler, EconSkills kullanımının, önceden eğitimli olmayan yöntemlere kıyasla başarı olasılığını önemli ölçüde artırdığını gösterdi. Soyut prosedürlerin uygulanması, "ham" yolların doğrudan yeniden üretiminden daha etkili oldu ve modelin hedefe ulaşmak için daha az adıma ihtiyaç duymasını sağladı. Kütüphanenin ölçeklendirilmesiyle, beceri arama mekanizması, özellikle veri tabanının doğrudan kapsadığı görevlerde rekabetçi sonuçlar gösterdi.

Geliştirme, ajanların farklı web kaynakları arasında geçiş yaparken biriken deneyimi "unutması" sorununu çözmeyi amaçlıyor. Yazarlar, önerilen yaklaşımın, bir ajanın navigasyon için prosedürel bir ipucuna yeterli olup olmadığını ve veri semantik doğrulamasına ihtiyacının olup olmadığını tam olarak belirlemesine olanak sağladığını vurguluyor. Proje, arXiv lisansı altındaexclusive olmayan dağıtım için yayınlanıyor.