研究人員提出EconSkills庫以訓練AI代理人

研究人員提出EconSkills，一套專門的庫和框架，評估AI代理在動態經濟數據下的工作能力。系統將成功的互動軌跡從EconWebArena數據集轉換為參數化的標準操作程序。

庫中的每個技能都包括適用範圍、步驟導航演算法、特定網站的指令、驗證機制和錯誤恢復協議。在抽象化過程中，原始請求的值被替換為通用佔位符，使代理能夠將獲得的經驗應用於新的、以前未遇到的任務。

測試結果顯示，使用EconSkills顯著提高了成功的可能性，相比於無預先訓練的方法。抽象程序的應用比直接複製「原始」軌跡更有效，需要模型較少的步驟來達到目標。在庫的擴展中，技能搜索機制表現出競爭力的結果，特別是在直接由數據庫覆蓋的任務中。

開發的目的是解決代理在不同網站之間切換時「忘記」累積經驗的問題。作者強調，提出的方法可以準確地確定代理何時需要程序提示來導航，何時需要語義驗證數據。該項目在arXiv許可下進行非專屬分佈。