NASA ve IBM, ay yüzeyinin analiz edilmesi için açık bir model sundu.

NASA ve IBM Ay için coğrafi uzaysal verileri işlemek üzere tasarlanmış özel bir temel model yayınladı. Proje, uzay misyonları sırasında toplanan uydu görüntülerini ve diğer gezegenler arası verileri analizinin otomasyonunu hedefliyor.

Model, Dünya uydusunun topografyası ve yüzey bileşimi hakkında bilgi içeren çok modlu bir veri setiyle eğitilmiştir. Test sırasında, sinir ağı, krater algılama ve buz yatağının perspektif değerlendirmesi görevlerinde standart mimarilerden daha iyi sonuçlar göstermiştir. Özel ağırlıkların kullanılması, sistemlerin düşük aydınlatma koşullarında jeolojik özelliklerin yorumlanmasını daha doğru bir şekilde yorumlamasını sağlar.

Geliştirme, gezegenler arası araştırmalara makine öğreniminin entegrasyonunun bir parçasıdır. Modelin kaynak kodu ve mimarisi, bilim insanlarına özgü haritalama görevleri için çözümü uyarlamalarına olanak tanıyan bilim topluluğu için mevcuttur. USRA uzmanlık bilgisinin entegrasyonu, yüzeydeki nesnelerin sınıflandırılmasının yüksek doğruluğunu sağladı.

Bu tür araçların uygulanması, yörüngesel araçlardan gelen terabaytlarca verinin işlenme süresini kısaltır. Daha önce benzer görevler, el ile etiketleme veya daha az etkili bilgisayar görme algoritmalarının kullanımını gerektiriyordu. Şimdi, araştırmacılar gelecekteki inişlerin ve Ay'da kalıcı üslerin oluşturulması planlamaları için gerekli kaynakların aramasını otomatikleştirebilirler.