IBM 發佈了 Granite 4.2 系列模型

公司 IBM 推出了更新的語言模型 Granite 4.2 產品線，針對企業使用和高精度的數據處理任務。新的系列包括具有不同參數數量的模型，優化了在計算資源有限和特定商業場景下的性能。

Granite 4.2 的架構基礎是改進的數據準備過程，包括過濾低質量內容和文檔級別的去重。開發人員在由 10 萬億個令牌 組成的數據集上應用了 Instruction Tuning 方法，這使得在邏輯推理和代碼編寫任務中提高了性能。模型支持最多 128,000 個令牌 的上下文窗口。

技術特點包括支持 FP8 和 INT4 量化格式，這降低了在 Nvidia H100 系列 GPU 上部署時的視頻內存需求。在 MMLU 和 HumanEval 基準測試中，模型展示了與前一版本 4.1 相比 12-15% 的準確度提高。模型權重在 Apache 2.0 許可下可用，這允許在商業產品中無限制地使用它們。

更新的目的是將其集成到 watsonx.ai 平台中，為開發人員提供了在自己的企業數據上進行模型微調的工具。使用 Granite 4.2 可以在保持答案質量的同時將推理時間減少 20% ，這對於實時自動化支持和金融報告分析系統至關重要。