GLM 5.3-flash 模型在 CyberGym 的網路安全基準測試中表現為 84.5%

研究人員測試了GLM 5.3-flash在網路安全任務中的能力，記錄了在專門的基準測試CyberGym中達到84.5%的結果。該模型可以在消費者設備上本地運行，使其成為自動化漏洞搜索的可行工具。

特別關注的是移除安全過濾器的版本，即所謂的「abliterated」模型。在測試過程中，這些配置展示了繞過標準保護機制的能力，執行代碼分析和系統利用任務，而無需在訓練過程中遵循開發人員設置的限制。

GLM 5.3-flash的技術可用性允許其用於實時自動化攻擊向量搜索。基準測試CyberGym中84.5%的高精度表明，目前的軟體保護方法可能無法有效抵禦沒有道德限制的專用AI代理。

專家社群指出，該行業大約有一年的時間來適應新的威脅。局部模型的性能提高迫使重新評估安全方法，因為控制AI工具在雲API之外的使用幾乎是不可能的。