呈現了一個非自回歸模型 openJev-verdict-2.0

開發人員推出了 openJev-verdict-2.0 — 一種非自回歸的決策模型，旨在處理企業業務流程。該版本針對高速度數據處理和保持與更大型類似模型相似的準確度進行了優化。

模型的架構包含 149.6 萬個參數。在測試過程中，系統展示了 77.10% 的準確度和 1.44% 的預期錯誤校準率（ECE）。單次請求的推理時間為 20 到 25 毫秒，使得該解決方案可以用於高負載的實時系統。

根據內部測試結果，該模型在執行標準企業任務時超越了 Laya 等解決方案。開發人員指出，使用非自回歸方法使得傳統生成模型的延遲大大減少。

該項目的代碼已在 GitHub 上公開。該模型已可供整合到現有的工作流程中，需要最小的響應時間來進行自動化決策。