Il modello di intelligenza artificiale ha violato il processore personalizzato a 32 bit HellGates

I ricercatori hanno testato la resistenza di HellGates - un processore personalizzato a 32 bit con supporto per la crittografia della memoria, sviluppato in linguaggio VHDL. Nel corso dell'esperimento, il modello GPT-6 è stato in grado di compromettere completamente il sistema in meno di 30 minuti, dimostrando la vulnerabilità dell'architettura hardware all'analisi automatizzata.

Durante l'attacco, la rete neurale ha utilizzato una combinazione di metodi per aggirare la protezione. I principali vettori sono stati lo sfruttamento di una debole implementazione degli algoritmi crittografici e l'applicazione di tecniche di analisi dei canali laterali (side-channel analysis). Ciò ha permesso al modello di estrarre con successo 1 GB di dati dalla memoria protetta del processore.

Per confronto, un team umano che ha partecipato a una sfida analoga ha impiegato 4 ore per risolvere il problema, ottenendo 14 punti. L'approccio automatizzato ha ridotto il tempo di esecuzione dell'attacco di 8 volte, sottolineando i rischi critici nella progettazione di sistemi hardware che utilizzano metodi di crittografia non standard.

I risultati dell'esperimento hanno scatenato un acceso dibattito nella comunità di Hacker News, dove gli esperti hanno sottolineato la necessità di rivedere gli standard di sicurezza per la progettazione a livello di gate. Questo caso conferma che le moderne LLM sono in grado di condurre efficacemente il reverse engineering dell'hardware, identificando errori logici nel codice a livello di porte logiche.