AI模型破解了自定義的32位元HellGates處理器

研究人員測試了自定義32位元處理器HellGates的安全性，該處理器支援記憶體加密，使用VHDL語言開發。在實驗過程中，GPT-6模型能夠在不到30分鐘內完全破壞系統，展示了硬體架構在自動化分析下的漏洞。

在攻擊過程中，神經網絡使用了多種方法來繞過防禦。主要攻擊向量是利用弱的密碼學算法實現和應用側信道分析（side-channel analysis）技術。这使得模型成功地從處理器的保護記憶體中提取了1 GB的數據。

為了進行比較，參與類似挑戰的人類團隊花了4小時解決了問題，獲得了14分。自動化方法將攻擊時間縮短了8倍，這凸顯了在使用非標準加密方法設計硬體系統的時候存在的風險。

實驗結果在Hacker News社群中引發了熱烈的討論，專家們指出需要重新審視門級設計的安全標準。這個案例證明了現代LLM能夠有效地進行硬體逆向工程，找出邏輯錯誤並在邏輯門級別進行編碼。