Darwin-397B-ZTC modeli ile birlikte kendini doğrulama teknolojisi sunuluyor

Geliştiriciler Darwin-397B-ZTC adlı yeni bir MoE modelini sundu - 397 milyar parametreyle Qwen 3.5 mimarisine dayalı olarak inşa edilmiş. Sistem FP8 doğruluğunu kullanır ve karmaşık mantıksal görevlerin çözümüne yöneliktir.

Modelin ana özelliği Sıfır Token Güveni (ZTC) teknolojisi oldu. Bu mekanizma, sinir ağına, ilk token oluşturulmadan önce yanıtın içsel olarak self-check ve güvenlilik değerlendirmesi yapma olanağı sağlar. Bu yaklaşım, kritik verilerle çalışırken halüsinasyon olasılığını azaltmaya yöneliktir.

Test sırasında model, AI'nin uzman bilimsel bilgilerindeki yeteneklerini değerlendiren GPQA Elmas bençmarkında %93.43 sonuç gösterdi. Sistem, 2 saat içinde görevleri tamamlayarak 19 puan performansı sergiledi, bu da yüksek yüklenen isteklerin işlenmesinde mimarinin etkinliğini kanıtladı.

Model, Hugging Face platformundaki depodan tanıtım ve entegrasyon için kullanılabilir. FP8 kullanımı, hesaplama doğruluğunu korurken video belleği tüketimini optimize etmenize olanak tanır, bu da sistemi özel hesaplama ortamlarında dağıtmaya uygun hale getirir.

ZTC'nin uygulanması, olasılıksal üreteci basit bir olasılıksal üretime dayanmak yerine, iteratif bir doğrulama sürecine geçiş yaparak, üretilen çıkarıma yaklaşımı değiştirir. Bu, modelin, yanıtın doğruluğunun metin oluşturma hızından daha önemli olduğu senaryolarda kullanılabilmesini sağlar.