Scaleout 實施了分散式人工智慧學習技術於軍用無人機上

初創公司 Scaleout 將去中心化機器學習技術應用於無人機上，讓無人機能夠自主識別目標並在與指揮中心聯繫有限的情況下做出決策。

該技術基於使用能夠在無人機硬件上運行的緊湊 AI 模型。與需要將數據傳輸到雲端的集中式系統不同，該公司的方法提供了實時的本地數據處理，減少了對象識別的延遲並提高了系統對電子反制措施的抵禦能力。

該開發得到了北約組織的支持，旨在整合到現代軍事協議中。系統使用聯邦學習方法，允許根據實際任務中獲得的數據更新目標識別算法，而無需將原始視頻流傳輸到伺服器。這確保了戰術數據的保密性並優化了通信通道的使用。

在戰場上實施這種解決方案改變了無人機管理的范式，將其從操作員控制的設備轉變為自主戰術單元。該項目的實施細節和與軍事基地的技術方面在 Ars Technica 的文章中有所描述，同時也考慮了在衝突區域使用自主系統的安全性和倫理問題。