È stata rilasciata il modello quantizzato Xing4.0-29B-A4B con limitazioni rimosse

I sviluppatori hanno presentato Xing4.0-29B-A4B-CRACK-GGUF — una versione della rete neurale con meccanismi di sicurezza disabilitati forzatamente. Il modello ha subito una procedura di "ablitazione" finalizzata all'eliminazione completa dei filtri e delle limitazioni integrati per la generazione di contenuti.

Il rilascio include 7 varianti di quantizzazione nel formato GGUF, che coprono un intervallo da Q8_0 a IQ3_M. Ciò consente di eseguire il modello su diversi dispositivi consumer con una quantità limitata di memoria video o RAM. Gli sviluppatori affermano di aver raggiunto un 99,4% di indice di conformità (compliance) in modalità di funzionamento senza barriere di protezione attive.

Il modello si basa su un'architettura con 29 miliardi di parametri, che garantisce un equilibrio tra prestazioni e requisiti di risorse di calcolo. L'utilizzo del formato GGUF rende il sistema compatibile con ambienti di esecuzione locali popolari, come llama.cpp e interfacce simili per l'esecuzione di LLM su computer personali.

Questa versione è rivolta agli utenti che richiedono la massima flessibilità nelle risposte della rete neurale senza l'intervento dei sistemi di sicurezza. La rimozione dei "guardrail" consente al modello di ignorare i rifiuti standard di generazione, che vengono spesso utilizzati a scopo di ricerca per testare le capacità estreme dei modelli linguistici in vari scenari di interazione.