發佈了量化模型Xing4.0-29B-A4B，移除了限制

開發人員推出了 Xing4.0-29B-A4B-CRACK-GGUF — 一個強制關閉安全機制的神經網絡版本。該模型經過了「去限制」（ablation）程序，以完全消除內置的過濾器和內容生成限制。

該版本包括 7 種量化選項，以 GGUF 格式提供，涵蓋從 Q8_0 到 IQ3_M 的範圍。這使得模型可以在具有有限視頻記憶體或運行記憶體的各種消費者設備上運行。開發人員聲稱在沒有活躍保護屏障的模式下達到了 99.4% 的合規性。

該模型基於具有 29 億參數 的架構，提供了性能和計算資源需求之間的平衡。使用 GGUF 格式使系統與流行的本地運行環境（如 llama.cpp）和類似的界面兼容，以在個人電腦上運行 LLM。

此版本面向需要神經網絡在沒有安全系統干預的情況下提供最大靈活性的用戶。刪除「防護欄」（guardrails）允許模型忽略標準的生成拒絕，這通常用于研究目的，以測試語言模型在各種交互場景中的極限能力。