È stata rilasciata la versione quantizzata del modello Qwen-Image-2.1 Uncensored

Gli sviluppatori hanno presentato Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF — una versione della rete neurale multimodale, adattata per l'esecuzione locale con filtri di contenuto disabilitati. Il modello è ottimizzato per funzionare nell'ambiente ComfyUI, che consente agli utenti di generare immagini su attrezzature consumer.

Per garantire un equilibrio tra stabilità e qualità di generazione, si consiglia di utilizzare la quantizzazione del formato Q4_K_M. Le dimensioni del file sono di 4,6 GB, il che rende il modello accessibile per l'esecuzione su schede grafiche con memoria video limitata. L'utilizzo del formato GGUF consente di distribuire efficacemente il carico di lavoro tra GPU e CPU.

Il modello si basa sull'architettura Qwen-Image-2.1, tuttavia in questa iterazione sono stati rimossi i limiti software per la generazione di determinati tipi di contenuto visivo. Il rilascio è orientato agli appassionati che si occupano di distribuzione locale di reti neurali e di ricerca di metodi alternativi per gestire il comportamento dei modelli generativi.

Questa versione estende l'ecosistema degli strumenti per lavorare con pesi aperti Alibaba, fornendo agli utenti un maggiore controllo sul processo di sintesi delle immagini. L'utilizzo di versioni quantizzate nel formato GGUF riduce la soglia di ingresso per gli esperimenti locali con sistemi multimodali, senza richiedere potenze di server.