Linear 優化了 CI 基礎設施以加速 AI 代碼的處理

Linear 團隊進行了大規模的持續整合（CI）系統改造，以解決由 AI 工具產生的代碼量增長引起的延遲。由於提交頻率很高，標準的測試過程已經成為開發週期中的「瓶頸」。

為了解決這個問題，工程師們更新了硬件基礎設施，並開始使用原生編譯器 TypeScript。關鍵的改變是放棄在執行 linter 時進行完整的類型檢查——規則被重寫以排除耗費資源的操作。另外，還限制了在克隆存儲庫時的取樣深度（fetch depth），這大大降低了對網絡和磁碟子系統的負載。

優化的結果是 PR 等待時間從 6+ 分鐘 減少到 5+ 分鐘。同時，公司實現了 四倍 的測試覆蓋率增加，這使得在開發強度增加的情況下保持了代碼基礎的穩定性。新的配置允許系統處理由現代 AI 助手生成的更改流。

這次現代化強調了在 AI驅動的開發中適應 DevOps 工具的日益增长的需求。隨著開發人員將代碼撰寫委託給神經網絡，CI/CD 系統的負載呈指數級增長，需要從傳統的測試方法轉向更輕量級和並行的架構。