開發人員推出了Spymarks技術來追蹤AI內容

研究人員提出了一種名為 Spymarks 的技術，旨在將用戶的識別資料隱藏地嵌入到由神經網絡創建的媒體文件中。與標準的水印不同，水印通常具有資訊性，新的系統實現了隱藏的追蹤功能，允許公司追蹤內容的源頭和傳播。

該技術通過將唯一的元資料直接嵌入文件結構中來實現。根據技術文檔，嵌入過程需要大約 2 小時 的時間來處理一個數據包，而系統在內部驗證尺度上展示了 70 分 的識別精度。開發人員強調，數據在二進制代碼級別上集成，使得在不損害原始文件的情況下刪除數據變得困難。

包括 Google 和 OpenAI 在內的大型科技公司已經開始將類似的系統集成到其生成平台中。Spymarks 的實施旨在打擊未經授權的模型使用和自動化生成內容的傳播。在 Hacker News 平台上正在進行有關技術實施方面和潛在的隱私風險的討論。

使用這種方法改變了人工智慧內容安全的方法，從視覺標記轉向隱藏的數字追蹤。这使得開發公司即使在媒體文件下載自雲服務並發布在第三方資源後，也能夠控制生成的媒體文件的生命週期。