發佈了ZTC-Judge-9B模型來評估答案的可信度

開發人員推出了 ZTC-Judge-9B ，這是一種專門用於驗證答案真實性的語言模型。與標準LLM不同，該系統只需一次傳遞（single forward pass）即可進行評估，而不會生成額外的token。

該模型在內部效率指標上達到了 30 分 ，在測試過程中，處理請求大約需要 2 小時 。該架構旨在實現自動化的事實核查和評估其他模型生成質量的實時評估。

在基準測試中， ZTC-Judge-9B 顯示了比基礎模型更好的結果，尤其是在通過專業考試時。然而，在需要深入科學推理和評估關鍵情況安全性的任務中，該模型的性能低於預期標準。

不生成token使得該工具可以用於高速過濾內容，而無需進行大量的計算。這個解決方案補充了專門的驗證器系列，旨在通過引入中間驗證階段來減少AI系統中的幻覺，從而提高數據的真實性。