FluidInference 釋出了適用於 iOS 的緊湊模型 cua-s1-forms

團隊 FluidInference 提出了專門的分類器 cua-s1-forms，針對 Apple 設備進行優化。該模型旨在自動識別表單中的動作，並完全適應 Core ML 格式。

模型的大小僅為 706 千個參數，因此可以將其集成到移動應用中，而不會對性能產生重大影響。為了正確運行工具，需要安裝 iOS 17 或更高版本的操作系統。

在對 196 個測試字符串 進行測試的過程中，模型展示了 100% 的準確度 分類。開發人員提供了使用 Python 和 Swift 語言實現模型邏輯交互的示例，這使得在現有項目中實施變得更加容易。

使用 Core ML 可以直接在設備的硬件上執行計算，消除了將數據發送到伺服器的需要。這個解決方案適合需要在保持數據保密性的同時，以高速度處理用戶輸入的任務，尤其是在實時處理中。