PixAI ha rilasciato un modello per il tagging di immagini anime

La società PixAI ha presentato pixai-tagger-v1.0 — un modello specializzato progettato per il riconoscimento e la classificazione automatica dei tag nelle immagini anime. Il rilascio è orientato al miglioramento della precisione dei metadati nei progetti generativi visivi.

L'architettura del modello contiene 486 milioni di parametri. Il sistema è stato addestrato a riconoscere 30 877 tag univoci, distribuiti in 6 categorie. Ciò consente di coprire un ampio spettro di caratteristiche visive, dalle peculiarità stilistiche agli attributi specifici dei personaggi.

Durante i test interni, il modello ha dimostrato punteggi più alti di F1-score rispetto alla versione precedente v0.9. L'ottimizzazione è stata condotta lavorando con immagini in risoluzione 1008x1008 pixel, garantendo un'alta dettagliazione nell'analisi di composizioni complesse.

L'aggiornamento è finalizzato al miglioramento della qualità della marcatura dei dati per l'addestramento dei modelli diffusivi. L'utilizzo di tag più precisi consente di ridurre il numero di errori durante la generazione di immagini in base a richieste testuali e di aumentare la corrispondenza del risultato ai parametri specificati.