PixAI anime resimleri etiketlemek için bir model yayınladı

PixAI şirketi, anime resimlerinde otomatik olarak etiket tanıma ve sınıflandırma için özel bir model olan pixai-tagger-v1.0'ı sundu. Sürüm, görsel oluşturma projelerindeki meta veri doğruluğunu artırmaya yöneliktir.

Modelin mimarisi 486 milyon parametre içerir. Sistem, 30.877 benzersiz etiket tanımlamak için eğitilmiştir ve bu etiketler 6 kategoriye dağıtılmıştır. Bu, stilistik özelliklerden karakterlerin özel özniteliklerine kadar geniş bir görsel özellik yelpazesini kapsamasına olanak tanır.

İç testlerde model, önceki v0.9 sürümü ile karşılaştırıldığında daha yüksek F1-score değerleri göstermiştir. Optimizasyon, 1008x1008 piksel çözünürlüklü resimlerle çalışırken gerçekleştirilmiş ve bu da karmaşık kompozisyonların analizinde yüksek bir detay seviyesi sağlar.

Güncelleme, difüzyon modellerinin eğitimi için veri etiketleme kalitesini iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Daha doğru etiketlerin kullanılması, metin sorgularına göre resim oluşturma sırasında hata sayısını azaltmaya ve sonucun belirtilen parametrelerle uyumlu olmasını artırmaya olanak tanır.