研究顯示了AI代理在創建模型中的參與份額

研究團隊分析了769個任務日誌，以評估自主系統在開發過程中實際的貢獻，並建立了自己的AI模型。

根據研究結果，AI代理可以生成多達55%的方法建議。但是，人們仍然控制著整個過程，並做出超過85%的最終決策。

分析顯示，大約三分之一的任務是工程師在沒有專門算法幫助的情況下不會嘗試解決的。研究作者強調，代理在項目中的活動增加並不意味著自動化的關鍵決策。

獲得的數據展示了機器學習工程中自治的當前界限，即AI承擔例行工作和假設生成，而最終的責任仍歸於人們。