Cartesia 發表了 H-Nets 架構以取代標記化 (tokenization)

Cartesia 公司發表了階層式網路架構 H-Nets，該架構完全以端對端 (end-to-end) 的動態分塊技術取代了標準的標記化。

開發人員聲稱，與標準 Transformer 模型相比，這種新方法將運算效率與資料處理效率提升了高達 10 倍。該技術也為神經網路行為開闢了新的可能性，包括上下文標記化。

該架構直接處理位元組序列，繞過了傳統標記器的限制。詳細的技術規格與測試結果已發布在專案的官方部落格上。

這種新方法降低了原始資料的處理成本，並可能改變建構高效模型訓練基礎架構的標準。